Menschen und Roboter in Interaktion
daher andere Qualitätskriterien wie Nützlichkeit, Akzeptanz, Nutzungserfahrung und Ähnliches, um Mensch-Roboter-Interaktion aussagekräftig evaluieren zu können . 29
Das Zusammenwirken von ForscherJnnen und Beforschten
Was MRI-Forscher_innen im Entwicklungsprozess von Robotersystemen lernen, ist stark von der Persönlichkeit der Forscherjnnen 30 , dem Anwendungskontext und dem Robotersystem abhängig. Diese sogenannte Situiertheit 31 von Mensch-Roboter-Interaktion bedeutet, dass Studienergebnisse und Prototypen immer nur im Kontext verstanden werden können und eine Generalisierbarkeit von Ergebnissen eine große Herausforderung darstellt. Dass ein Roboter als sozialer Akteur wahrgenommen wird, liegt nicht alleine an seiner Gestalt oder seinem Verhalten, sondern wird durch sozial situierte Interaktionen mit Menschen konstruiert. Menschliche Handlungen formen sich durch ihre Interaktion mit einem Roboter und ihrer sozialen Umgebung im Wechselspiel . 32 Unter Interaktionskontext werden in diesem Zusammenhang nicht nur die in der Anwendungsdomäne betroffenen Interessensvertreterjnnen verstanden, sondern auch deren kultureller Hintergrund, Ansichten, Werte, Intuitionen und das Fachwissen der Forscherjnnen, das in die Entwicklung einfließt. Auch persönliche Geschichten und Erfahrungen mit Robotern fließen in die Entwicklung von prototypischen Roboterentwürfen ein: Roboter-Wissenschaftlerjnnen sind sich selbst oft nicht des Umstands bewusst, dass die Modelle, die sie für ihre Maschinen verwenden, mit ihren eigenen persönlichen Bedingungen verbunden sind - Roboter sind mit ihren Macherjnnen sozusagen in psycho-phy- sischer Hinsicht verflochten . 33 In ähnlicher Weise definiert sich die Beziehung zwischen Menschen und Artefakten ständig und gegenseitig neu, und dieser
29 Astrid Weiss, Regina Bernhaupt, Michael Lankes u. a.: The USUS evaluation framework for human-robot interaction, in: Proceedings of the 23rd Convention on Artificial Intelligence and Simulated Behavior (AISB2009) - New Frontiers in Human-Robot Interaction Symposium, 4 (2009), S. 11-26.
30 Eun Jeong Cheon, Norman Makoto Su: Integrating roboticist values into a value sensitive design framework for humanoid robots, in: Proceedings of the 11 th ACM/IEEE international conference on Human-Robot Interaction (HRI 16), Christchurch 2016, S. 375-382.
31 Lucy Suchman: Human-machine reconfigurations: Plans and situated actions, 2. Auflage Cambridge 2007.
32 Wan-Ling Chang, Selma Sabanovic: Interaction expands function: Social shaping of the therapeutic robot Paro in a nursing home, in: Proceedings of the 10th Annual ACM/IEEE International Conference on Human- Robot Interaction (HRI 15), New York 2015, S. 343-350.
33 Kathleen Richardson: An anthropology of robots and AI: Annihilation anxiety and machines, New York 2015.
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